Christ Raphaël BIAWA DIEGAMOUNOUA / « Apport des user-generated data pour l’analyse des contraintes de localisation des ménages et la segmentation des marchés immobiliers »

01 octobre 2023 par Nathalie Brachet [TheChamp-Sharing]
Christ Raphaël BIAWA DIEGAMOUNOUA / « Apport des user-generated data pour l'analyse des contraintes de localisation des ménages et la segmentation des marchés immobiliers »

Action B1. Référentiels de l'observation statistique et spatiale
Action B4. Données géographiques massives : modélisation, intelligence artificielle

Christ Raphaël BIAWA DIEGAMOUNOUA
Doctorant

Début de thèse :
Octobre 2023

Terrains d’études :

Partenaire :

Thèses en cours

Apport des "user-generated data" pour l'analyse des contraintes de localisation des ménages et la segmentation des marchés immobiliers

Sous la direction de :
Didier Josselin (Directeur de recherche, CNRS, Avignon Université, UMR 7300 ESPACE)

et Vincent Labatut (Maître de conférences, Avignon Université, CERI, UPR 4128 LIA)

Si l’on connaît bien les résultats du tri social lié au marché immobilier, on connaît en revanche très peu la manière dont opère ce processus. La numérisation croissante du marché immobilier représente de ce point de vue une opportunité : il est en effet possible de suivre à la trace le comportement de ménages cherchant un bien immobilier, ainsi que les caractéristiques des biens consultés. En analysant les graphes d’annonces immobilières consultées, on peut de la sorte mieux comprendre les contraintes qui pèsent sur les choix de localisation, notamment au regard de l’hypothèse qui sous-tend l’essentiel des modèles de localisation mais qui n’a été que très peu testée : l’arbitrage entre centralité et surface habitable. L’étude diachronique de ce processus permettra de mettre en relation les contraintes de localisation avec l’évolution du marché et de la construction.

 

Sous-marchés immobiliers identifiés dans la commune de Versailles à l'aide de l'algorithme de Louvain
(source de données : Meilleurs Agents ; réalisation : Biawa Diégamounoua, 2023)